Come diventare Web Analyst: Studio, percorsi e carriera

In questo articolo vedremo quale sia il percorso per diventare un Web Analyst, quali sono i requisiti, che cosa fa nella pratica e quanto guadagna in Italia e all’estero.

Da qualche anno il mondo odierno si è circondato di opportunità digitali e con esse sono sopraggiunte anche nuove fonti di dati che, se gestite con criterio, possono portare un valore aggiunto al business.

La figura di riferimento per la lettura e la comprensione di questi dati è il Web Analyst, che fino a poco tempo fa non sapevamo nemmeno chi fosse, oggi invece ricopre un ruolo fondamentale in ogni business, soprattutto in quelli full digital.

Scopriremo insieme chi è il Web Analyst, che mansioni svolge, quanto guadagna e perché diventare web analyst, ma prima vorrei raccontarti una storia.

Oggi chi cerca lavoro incontra molte difficoltà ed anch’io l’ho sperimentato direttamente: avevo il desiderio di lavorare in un mondo digital, ma le aziende hanno richiedevano un laureato col massimo dei voti, con 2 anni di esperienza lavorativa come minimo e con tutte le skills complete.

Beh… io ero appena uscito dall’università e come bagaglio avevo solo i miei studi: qualche lavoro occasionale, ma certamente non anni di esperienza! Quindi… ero già fuori dai requisiti richiesti.

Per fortuna sono stato uno smanettone al computer e quindi qualche conoscenza avanzata la possedevo già, oltre a un bel bagaglio di studi universitari e la propensione alla formazione.

E… cos’altro, ah sì!

Dimenticavo la cosa più importante! Tanta tanta passione per il mondo del Digital Marketing…

Proprio questo requisito è stato secondo me l’elemento portante per fare la differenza nel settore che avevo scelto, perché mi ha motivato a studiare tutto quello che era necessario per colmare le mie lacune ed avere l’esperienza base richiesta dalle aziende.

Quindi ho pensato… Perché non propormi per qualche piccola attività? Qualche azienda potrebbe aver bisogno di me come digital marketing specialist e io potrei mettere in pratica la teoria che ho imparato nei corsi: un win-win per entrambi.

Decisi quindi di buttarmi, e di svolgere i piccoli lavori che mi si proponevano: non volevo nulla in cambio, se non soddisfare la fame della mia passione. 

Ebbene, sì, ho trovato una piccola azienda che aveva bisogno di rifare il logo aziendale, un sito web con tracciamenti e promozioni advertising.

Ecco cosa ho realizzato:

• Creazione di un sito WordPress (HTML, CSS e Javascript)
• Tracciamento con Google Tag Manager e Google Analytics
• SEO on site
• Campagne con Google Ads
• Campagne con Facebook Ads

Sinceramente non avevo competenze avanzate per compiere queste attività, ma ho imparato strada facendo ricorrendo a corsi e tutorial online.

In sintesi, alla fine della mia esperienza, vorrei condividere con te alcuni suggerimenti:

• Non preoccuparti di quanto puoi ricavare, ma piuttosto concentrati sul dare valore all’esperienza e a quello che potrai apprendere.
• Lasciati guidare dalla tua vocazione/passione, anche se inizialmente non si intravedono prospettive… Soprattutto economiche.
• Pensa in grande pur facendo piccoli passi: è dai piccoli gesti, abitudini e pensieri che si cambia la nostra vita, non occorre stravolgerla.

Ora che ti ho già anticipato un po’ di della mia esperienza, vorrei porre questa domanda preliminare, che per me è essenziale per proseguire nel percorso intrapreso:

Perché?

PERCHE’ DIVENTARE WEB ANALYST

Senza dati sei solo un’altra persona con un’opinione.”

W. Edwards Deming

La frase dell’ingegner Deming rende proprio l’idea dell’importanza dei dati. Tutta la nostra vita, anche se non ce ne rendiamo conto, è costituita da dati e le aziende avranno sempre più bisogno di una figura professionale capace di gestire quantità sempre più elevate di informazioni.

CHI E’ IL WEB ANALYST (e cosa deve sapere)

Il Data Analyst è la figura che studia i dati per risolvere problemi e creare opportunità per i propri clienti, è la figura di riferimento in azienda per pianificare, leggere e analizzare i dati trasformandoli in informazioni utili per strategie decisionali d’impresa.

Naturalmente esistono diversi settori in cui è richiesta questa figura, per la mia esperienza vi parlerò del settore del Digital Marketing e dell’e-commerce, in quanto sono specializzato in Web analysis.

Le competenze del Web Analyst

Il Data Analyst deve avere primariamente queste competenze: un background di statistica, economia o informatica; oltre alla conoscenza del digital marketing e di tutti i media digitali, è necessario avere una buona conoscenze dei linguaggi di programmazione, per non parlare degli indispensabili tool di analisi base come excel o google sheet.

Le specializzazioni del Web Analyst sono diverse, ad esempio:

Web Analysis, Social media Analysis, Sales Performance analysis.

Le skills del Web Analyst

1. Abilità analitiche: è necessario avere un’ottima confidenza con la matematica, la statistica e l’informatica.
2. Problem Solving: avere delle capacità di risoluzione dei problemi è particolarmente importante per trovare soluzioni adatte alle esigenze dei clienti.
3. Creatività e pensiero laterale: per la risoluzione dei problemi più complessi è necessario guardare fuori dagli schemi e proporre iniziative razionali diverse dall’ordinario.
4. Comunicazione: saper comunicare i risultati ottenuti è molto importante; occorre saper selezionare e presentare le informazioni giuste all’azienda, in modo da poter prendere le decisioni migliori per la crescita dell’impresa.
5. Attenzione ai dettagli: l’interpretazione dei dati deve essere fatta in modo contestualizzato e preciso, per poter desumere le informazioni corrette.

IN COSA CONSISTE IL LAVORO DEL WEB ANALYST

Il lavoro del Data analyst si compone di diverse fasi:

1. Pianificazione: Fissare gli obiettivi per scoprire quali dati sono necessari per conseguirli.
2. Raccolta dati: Studiare insieme ai suoi colleghi una metodologia di raccolta o tracciamento dati sia sul web sia in contesti offline.
3. Elaborazione: selezionare i dati raccolti e individuare quelli più rappresentativi.
4. Analisi: in questo passaggio avviene una vera e propria traduzione, dal confronto dei dati qualitativi e quantitativi si arriva all’informazione che dà valore.
5. Presentazione: consiste nella comunicazione dei risultati, per rendere comprensibili le informazioni trovate.

Passiamo adesso ad un livello più dettagliato e concreto sulla Web analytics.

Audit e Piano dei tracciamenti e ottimizzazione delle piattaforme di Analytics

• Consiste in un’analisi a 360 gradi del sito e dei suoi tracciamenti, per verificare il suo stato di salute generale, insieme alla configurazione delle impostazioni di piattaforme Analytics.
• Per tracciare un sito è necessario pianificare e scrivere dei codici javascript da inviare e far implementare agli sviluppatori del sito. Questi codici si attiveranno a determinati eventi i quali verranno registrati e memorizzati sulle piattaforme di analytics. 
• Talvolta i tracciamenti di alcuni siti presentano delle lacune nelle implementazioni, anche se questo non compromette del tutto il loro funzionamento. In questo caso si ottimizza il sito affinché i dati ottenuti risultino corretti. Per esempio durante lo studio di un funnel di acquisto, occorre controllare che nella fase del check-out i dati dei prodotti siano presenti in tutti gli step fino alla transazione. Successivamente è necessario allineare il controllo fatto sul sito anche sulla piattaforma di Analytics.

Problem solver e analisi on demand

Si svolgono delle analisi sul sito per analizzare alcune metriche specifiche o KPI, come l’andamento del traffico, il completamento delle conversioni. Può accadere per esempio per un sito web vi sia un calo di traffico inaspettato: scoprire la causa, risolvere il problema è uno dei compiti primari del Data Analyst.

Creazione di report e dashboard

Semplificare e selezionare le informazioni più importanti da riferire in base alle esigenze del cliente, in modo da consentire a tutti di poter interpretare e leggere i dati. Si usa la data visualization per rappresentare i dati e rendere i risultati statistici comprensibili a chiunque.

QUANTO GUADAGNA UN DATA ANALYST

Essendo un lavoro nato da poco, ma al tempo stesso tra i più richiesti sul mercato, il valore risulta molto elevato.

Un analista di dati, negli Stati Uniti, può arrivare a guadagnare fino a centomila dollari all’anno. In Italia la remunerazione annua è più bassa: si parte da circa venticinquemila euro per arrivare a cinquantamila euro per chi ha esperienza avanzata.

COME DIVENTARE DATA ANALYST

Una domanda che mi è stata spesso posta durante una conferenza universitaria è stata:

“Come hai fatto a diventare un Web Analyst? Cosa hai studiato dopo la laurea?”.

In effetti la domanda non mi sorprende perché non c’è una specializzazione o corsi specifici certificati, ci sono diversi studi e possibilità in base ai diversi background che abbiamo alle spalle.

Il mio consiglio è una laurea economica, informatica o statistica, necessaria come base, perché crea una forma mentis che adeguata per lo studio e le analisi. Tra le soft skills è importante avere un bilanciamento di logica razionale e di creatività empatica per immedesimarsi nei comportamenti degli utenti, che sono il riflesso dei dati ottenuti, proprio perché questi stati generati da persone. Successivamente serve poi arricchire le proprie competenze iscrivendosi ad un master specialistico.

Risulta inoltre utile conoscere i software di data visualization, per poter poi creare delle rappresentazioni utili per tradurre i dati in concetti. Come tutti i lavori all’avanguardia, è importante che il data analyst si aggiorni costantemente sulle novità del settore per garantire un lavoro efficiente.

Tools da saper usare

• Pacchetto office (Soprattutto Excel e Google Sheet)
• R Studio, STATA o Math Lab
• Web browser console
• Google Analytics
• Google Tag Manager

Coding

• HTML5 e CSS3
• Javascript
• Python
• SQL

Da dove posso iniziare? 

Voglio guidarti con 5 passi pratici per iniziare da subito a esplorare questo mondo:

• Corsi di Google: sono perfetti per chi inizia, offrono tutti i corsi gratuitamente e con i software anch’essi gratuiti, sono completi e facili da capire.
• Leggi e studia: Ci sono molti libri, articoli accademici e report che parlano di data analysis, scegli il tuo ambito e specializzati su di esso.
• Guardati intorno: Studia il marketing o le strategie di un brand che ami e prova a capire quali sono i suoi obiettivi e come vuoi raggiungerli.
• Pianifica, sperimenta e migliora: metti in gioco le tue abilità, quando ti sentirai pronta/o prova a proporti per piccole mansioni per amici o conoscenti.
• Motivazione: scopri qual è il tuo motore trainante e tienilo sempre attivo, se a guidarti sarà la tua passione sarai sempre un passo avanti a tutti.

Siamo giunti alla fine di questo percorso, spero che l’articolo ti sia stato utile, in tal caso condividilo con chi vuoi. Se hai altre domande scrivi pure nei commenti o via mail.